Open weight ou open source : la fiche comparative
La fiche qui te montre la différence entre open weight et open source, avec les modèles classés dans la bonne case.
Open weight : le plus restrictif
Open weight, c'est quand tu as accès aux poids du modèle et la possibilité de faire tourner l'inférence.
Concrètement, avec un modèle open weight tu peux :
- le faire tourner sur ton propre GPU, chez toi
- faire du fine-tuning
- faire de la quantisation
Souvent, tu as aussi une licence libre qui te permet d'exploiter les poids du modèle.
Open source : un cran au-dessus
Avec un modèle vraiment open source, tout est public :
- les poids du modèle
- le code source du modèle, qu'il serve pour l'entraînement ou pour l'inférence
- les données d'entraînement
Théoriquement, tout le monde pourrait réentraîner le modèle from scratch, à condition d'avoir la puissance de calcul nécessaire. Mais ça, c'est un autre débat.
Le tableau
| Open weight | Open source | |
|---|---|---|
| Poids du modèle | Oui | Oui |
| Faire tourner l'inférence | Oui | Oui |
| Fine-tuning, quantisation | Oui | Oui |
| Code source (entraînement + inférence) | Non | Oui |
| Données d'entraînement | Non | Oui |
| Réentraîner from scratch | Non | Oui |
Les modèles, dans la bonne case
Open weight avec licence libre
- Kimi (Moonshot AI) : https://huggingface.co/moonshotai
- GLM (Zhipu AI) : https://huggingface.co/zai-org
- DeepSeek : https://huggingface.co/deepseek-ai
Beaucoup de modèles chinois, oui, mais c'est eux qui sont vraiment les plus forts dans le domaine de toute façon.
Open weight, licence moins permissive
- Llama (Meta) : https://www.llama.com/
- La licence : https://www.llama.com/llama3_1/license/
Ce qu'il faut retenir
Aujourd'hui, la grande majorité des modèles qu'on appelle open source sont en fait open weight. Quand tu lis « open source » dans une annonce de modèle, le réflexe c'est d'aller voir trois choses :
- Les poids sont-ils téléchargeables ?
- Le code d'entraînement est-il publié ?
- Le jeu de données d'entraînement est-il publié ?
Si seule la première réponse est oui, c'est open weight.
Pour aller voir par toi-même
- Les poids des modèles ouverts : https://huggingface.co/models
- La définition officielle de l'open source appliquée à l'IA : https://opensource.org/ai
Une question ? Réponds directement à ce message, je lis tout.