Les 11 skills LinkedIn pour Claude : guide d'installation

Le guide pour installer les 11 skills LinkedIn dans Claude, avec le dépôt, les commandes et le détecteur.

Le dépôt

https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill

C'est le dépôt des 11 skills LinkedIn pour Claude. Tu le clones, tu copies les dossiers li-* dans ton dossier de skills, et Claude a 11 nouvelles commandes.

Installation

Ouvre Claude Code dans ton terminal.
Clone le dépôt :

git clone https://github.com/avi691/linkedin-agent-skill

Copie les dossiers de skills :

cp -r linkedin-agent-skill/li-* ~/.claude/skills/

Relance Claude, puis tape / : les 11 commandes apparaissent.

Les 11 skills, 11 métiers

Commande	Ce qu'elle fait
`/li-post`	Écrit un post
`/li-profile`	Reprend ton profil : titre, à propos, expériences, sélection
`/li-comment`	Écrit tes commentaires
`/li-plan`	Sort un `plan.md` : quoi poster, quel angle, quand
`/li-reply`	Répond aux commentaires sous tes posts
`/li-human`	Le humanizer : enlève la langue de bois
`/li-carousel`	Monte un carrousel
`/li-repurpose`	Recycle un contenu existant en post
`/li-dm`	Prépare tes messages privés
`/li-inbox`	Trie la boîte de réception
`/li-audit`	Audite ce que t'as déjà publié

Le plan de contenu

/li-plan écrit un fichier plan.md avec trois colonnes : What to post, l'angle (par exemple Contrarian Take), et When to post.

Pour chaque post, il classe l'intention : Lead, substance, peer, support, noise. Le noise passe à la poubelle.

Le humanizer

Il relit ton brouillon (draft.txt) et il compte :

EM DASHES : les tirets cadratins
SLOP WORDS : les mots de langue de bois (delve into, leverage, robust, seamless, moreover)

Exemple montré dans la vidéo :

Let's delve into growth - it's crucial.
We leverage a robust, seamless system.
Moreover - consistency wins.
EM DASHES 2 / SLOP WORDS 6

Après réécriture :

We use a solid, simple system.
Also, consistency wins.
SLOP WORDS CLEAN

Le mode X-RAY

Il scanne le texte et trouve les caractères invisibles (zero-width) collés entre les mots : INVISIBLE CHARS: 5. Il les retire.

Les 5 contrôles avant publication

python3 detect.py draft.txt

Il lance cinq vérifications : BURSTINESS, SPECIFICITY, SLOP DENSITY, FINGERPRINT, VOICE, puis affiche le VERDICT.

La validation

Avant de publier, il demande : Post this? Edit / Yes, post.

Rien n'est publié avant que tu dises oui.

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