MoneyPrinterTurbo : générer une vidéo courte complète à partir d'un seul sujet

Le dépôt MoneyPrinterTurbo, son installation pas à pas, ses routes API et la configuration minimale pour générer des vidéos courtes en 9/16 et 16/9.

Le dépôt

MoneyPrinterTurbo, gratuit et open source.

https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

Version v1.3.5 - Python 3.11+ - Windows, macOS, Linux - 87k téléchargements - classement mondial #93.

Ce qu'il fait

Tu fournis le thème de la vidéo ou des mots-clés, et il enchaîne tout seul :

génération du script vidéo
synthèse de la voix off
recherche et mise en correspondance des matériaux (visuels)
génération des sous-titres
ajout de la musique de fond
montage et synthèse d'une courte vidéo HD

Formats de sortie : écran vertical 9:16 et écran horizontal 16:9.

Installation en local

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

Crée ton environnement Python puis installe les dépendances :

conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.11
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt

Lance l'interface web :

sh webui.sh

Sous Windows :

webui.bat

Lance le service API :

python main.py

Les routes API

Route	Ce qu'elle fait
`/api/v1/scripts`	Créer un script pour la vidéo
`/api/v1/tasks/{task_id}`	Interroger le statut de la tâche
`/api/v1/stream/{file_path}`	Diffuser la vidéo
`/api/v1/download/{file_path}`	Télécharger la vidéo

Exigences de configuration

Système suggéré : Windows 10, macOS 11.0 ou version ultérieure, et distribution Linux.
Le déploiement local nécessite Python 3.11 ou une version ultérieure, et Python 3.11 est recommandé.
Le GPU n'est pas une exigence, mais si tu veux une transcription locale, un traitement vidéo plus rapide ou une génération de lots plus fluide, il est recommandé d'utiliser une carte graphique dédiée avec de la mémoire graphique.

Configuration minimale :

processeur 4 cœurs
4 Go de mémoire

Configuration recommandée :

processeur 6 à 8 cœurs
8 Go de mémoire
4 Go de mémoire d'affichage

Configuration idéale :

8 cœurs et plus
16 Go et plus

Si tu t'appuies sur un LLM cloud pour le langage et les sources de matériaux, le processeur et la bande passante comptent plus que la carte graphique.

Pour démarrer vite

Installe Python 3.11 et clone le dépôt.
Lance l'interface web.
Renseigne ta clé de modèle de langage et ta clé de banque d'images dans les réglages.
Tape ton sujet, choisis 9:16 ou 16:9, choisis la voix.
Lance la génération, puis télécharge la vidéo.

Une question sur une étape ? Réponds directement à ce message privé.