Wan2GP : générateur de vidéos IA, gratuit, open source, en local

Le dépôt Wan2GP et les commandes exactes pour l'installer en local, gratuitement et en illimité.

Le dépôt

https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP

A fast AI Video Generator for the GPU Poor. Supporte Wan 2.1/2.2, Qwen Image, Hunyuan Video, LTX Video et Flux. 5,1k étoiles, dépôt public, licence libre.

100 % gratuit et open source : tu télécharges, tu installes en local sur ton PC, et tu génères vidéos, images et audio en illimité. Pas d'abonnement, rien à payer, tout tourne chez toi.

Ce qu'il faut comme machine

Pas besoin d'une carte graphique à 10 000 balles. C'est pensé pour les GPU un peu plus mid : une Nvidia (ou AMD récente) à partir de 6 GB de VRAM suffit. Plus le GPU est costaud, plus c'est rapide.

Voie simple : Pinokio

1. Installe Pinokio : https://pinokio.computer
2. Cherche "wan2gp" dans la liste.
3. 1 clic, c'est installé.

Voie manuelle (Nvidia)

Télécharge la source et crée un environnement Python 3.10.9 avec conda :

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp

Installe PyTorch 2.7.0 avec CUDA 12.8 :

pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu128

Installe les dépendances, puis lance l'application :

pip install -r requirements.txt
python wgp.py

Si tu es sur une carte plus ancienne, la variante PyTorch 2.6.0 avec CUDA 12.4 fonctionne aussi :

pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124

Options d'accélération :

pip install triton-windows
pip install sageattention==1.0.6

La doc complète

Le guide d'installation détaillé est dans le dossier docs du dépôt : https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP/blob/main/docs/INSTALLATION.md

Récapitulatif

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